GreenNode AgentBase
Bắt đầu bằng một ví dụ thực tế
Bạn muốn xây một AI Agent hỗ trợ khách hàng: nhận câu hỏi qua chat, tra cứu đơn hàng trong database, gửi thông báo qua Slack, và nhớ lại nội dung cuộc hội thoại tuần trước.
Nghe đơn giản — nhưng thực tế bạn sẽ phải tự lo:
Đâu để chạy agent? Container, server, autoscaling, CI/CD deploy...
Credential để ở đâu? Database password, Slack token, API key — không thể hardcode vào code.
Agent gọi tool nào cũng được? Cần kiểm soát để agent không vô tình gọi API xóa dữ liệu.
Chi phí LLM tháng này bao nhiêu? Không có dashboard, không biết khi nào vượt budget.
Khi có lỗi trên production? Không có logs tập trung, không biết request nào fail.
AgentBase giải quyết toàn bộ những điều này — để bạn chỉ cần tập trung viết logic của agent.
AgentBase là gì?
GreenNode AgentBase là nền tảng hạ tầng chuyên biệt dành cho AI Agent — cung cấp đầy đủ lớp vận hành, bảo mật và kiểm soát cần thiết để đưa agent từ code lên production.
AgentBase bao gồm các module sau:
Agent Runtime
Deploy và vận hành agent — quản lý container lifecycle, versioning, rollback, scaling
Marketplace
Triển khai agent dựng sẵn (OpenClaw và các template) chỉ với 1 click, không cần code
Access Control
Quản lý Agent Identity và lưu trữ credential (API Key, OAuth2) — tự động inject vào agent khi chạy
MCP Governance
Kiểm soát tất cả MCP tool calls từ agent — xác thực và phân quyền qua MCP Gateway + Policy Group
Protect & Govern
Rate Limiting theo model hoặc API Key — tránh agent tiêu thụ quá mức tài nguyên
Memory
Cho agent ghi nhớ xuyên session — Short-Term (lịch sử hội thoại) và Long-Term (semantic search)
Container Registry
Private image registry tự động tạo kèm mỗi org — lưu trữ container image cho Custom Agent
Team & Permissions
Quản lý thành viên với 4 role (Root / Admin / Member / Viewer) và phân quyền chi tiết
Usage & Budget
Dashboard theo dõi requests, tokens, cost theo agent/model/provider; đặt budget limit và cảnh báo tự động
Hai cách bắt đầu
Không cần code — dùng ngay: Vào Marketplace, chọn OpenClaw, điền API key và kênh chat — agent chạy trong vài phút.
Tự build agent: Đóng gói agent thành Docker image, push lên Container Registry, deploy qua Agent Runtime. Thêm credential trong Access Control, gắn MCP Gateway nếu agent cần gọi external tools.
Dành cho ai?
AI Engineer / Developer
Tập trung viết logic agent — infra, credential, observability đã có sẵn
Startup / Product Team
Ra mắt AI product nhanh hơn
Doanh nghiệp
Kiểm soát chi phí, phân quyền theo team, bảo mật credential theo chuẩn
Last updated